AI Engineer & Full-Stack Developer

0%

Vai al contenuto

AI Engineer & Full-Stack Developer

Francesco Iaforte

Progetto e porto in produzione sistemi software e soluzioni AI applicate.

Dall'architettura al rilascio.

AI Engineer & Full-Stack Developer

Scorri

Introduzione

Profilo.

AI Engineer e Full-Stack Developer. Progetto e porto in produzione sistemi software e soluzioni AI applicate. Lavoro su gestionali, SaaS, web app, data layer, API e automazioni, dall'architettura al rilascio. Sul lato AI sviluppo sistemi RAG e knowledge base, agenti con tool calling e orchestrazione multi-agent, pipeline di fine-tuning e modelli ML per forecasting e predictive analytics.

Il percorso in Ingegneria Gestionale mi aiuta a leggere processi, vincoli operativi e obiettivi di business prima di definire la soluzione tecnica.

Sistemi AI & Agents

RAG e knowledge base · AI agents · orchestrazione multi-agent · fine-tuning · retrieval ibrido · parsing documentale · AI nei workflow operativi

Frontend & Mobile

Applicazioni web · dashboard e gestionali · interfacce responsive · app iOS e Android · software embedded

Backend & Applicazione

API e servizi backend · logica di business · autenticazione e ruoli · integrazioni · job e processi asincroni

Dati & Database

Modellazione dati · database relazionali e documentali · RLS · ORM · vector database · migrazioni e data layer

Cloud, Infrastruttura & Delivery

Deploy · ambienti Linux · container · CI/CD · gestione server · backup · SSL

Competenze trasversali

  • Analisi requisiti e fattibilità
  • Dialogo con clienti e stakeholder
  • Documentazione tecnico-funzionale
  • Problem solving
  • Gestione priorità
  • Team working
  • Autonomia
  • Coordinamento progetti

Competenze maturate gestendo Nexus Trade. Utili accanto al profilo tecnico.

Evidenze

Numeri.

InnovEdge

  • 0+progetti software full-stack in produzione
  • 0+integrazioni API e servizi esterni

AI Engineering

  • 0modelli fine-tuned per task specifici
  • 0AI agents sviluppati e integrati
  • 0sistemi RAG / LLM Wiki realizzati

Nexus Trade

  • 0kfatturato nel primo anno, su 11 mercati
  • 0+store propri e di clienti seguiti in produzione
  • 0.000+ordini gestiti tra store propri e di clienti
  • 0collaboratori coordinati

Next Tournaments

  • 0+anni di gestione operativa di una piattaforma eSports

Percorso

Esperienza.

Dal software gestionale al digital commerce, con un filo conduttore: portare i sistemi in produzione e farli funzionare.

Inventario

Tecnologie.

Tecnologie, framework, piattaforme e strumenti usati in progetti professionali e personali, raggruppati per area.

  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Node.js
  • Python
  • PostgreSQL
  • Docker
  • Supabase
  • PyTorch
  • Hugging Face
  • Shopify
  • Spring Boot

AI & Machine Learning

Area core. Qui rientrano le tecnologie che uso per costruire sistemi AI, RAG, agenti e pipeline di retrieval.

Sistemi AI & Agents

Pratiche

AI AgentsRAG PipelinesMulti-Agent OrchestrationPrompt EngineeringContext EngineeringTool CallingVoice Agents

Framework

LangChainLangGraph

Retrieval & Conoscenza

Pratiche

Retrieval IbridoEmbeddings

Knowledge base

LLM WikiObsidianGraphify

Infrastruttura

Vector DB

Modelli & Training

Pratiche

Fine-Tuning

Tecniche

LoRAQLoRA

Librerie

PyTorchHugging FaceUnsloth

ML & Analytics

ML ForecastingPredictive Analytics

Piattaforme AI & API

Cloud AI

Vertex AIAmazon Bedrock

Model API

OpenAIMistral

Tooling

Google AI Studio

Software Engineering

Area core. Qui ci sono le tecnologie che uso tra frontend, backend, dati e infrastruttura per costruire un software dall'inizio alla produzione.

Frontend & Mobile

Framework e librerie

ReactReact NativeNext.jsAngularFlutterTailwindPrimeNGCapacitorJS

Linguaggi

TypeScriptJavaScriptHTMLCSS

Tooling

XcodeAndroid Studio

Backend & Applicazione

Runtime e framework

Node.jsNestJSLaravelSpring Boot

Linguaggi

PythonPHPJavaC++

API, Integrazioni & Job

API e integrazioni

REST APIWebhook

Processi asincroni

Queue / WorkerBullMQCron

Data acquisition

Apify

Dati & Database

Database

PostgreSQLRedisMySQLMariaDBMongoDBSQLite

ORM e piattaforme

SupabasePrismaEloquent

Formati

SQLJSONXMLYAML

Cloud, Infrastruttura & Delivery

Cloud e infrastruttura

Google Cloud Platform (GCP)DockerKubernetesOpenShiftLinux

Delivery

GitGitHubJenkinsSSHWHM / cPanelSSLBackupMigrazioni serverDeploy multi-ambiente

AI-Assisted Engineering

Coding agent e automazioni fanno parte del mio workflow di sviluppo. Li uso per implementazione, review, test e attività ripetitive, mantenendo il controllo su architettura, scelte tecniche e codice.

Coding Agent & Automazione

Coding agent

Claude CodeCursorCodexGoogle Antigravity

Automazione

n8nWorkflow Automation

Esperienza complementare

Strumenti usati in produzione con Nexus Trade e nei progetti per i clienti. Completano il profilo tecnico.

Commerce & Pagamenti

Piattaforme

ShopifyWordPressMagentoPrestaShop

Pagamenti

StripePayPalKlarnaRevenueCat

Growth & Analytics

GA4CROMeta AdsGoogle AdsTikTok AdsLinkedIn AdsKlaviyo (Email & SMS)

Content & Creative AI

CanvaCapCutHeyGenHiggsfieldRask.aiElevenLabs

Progetti

Progetti.

Una selezione di sistemi progettati e portati in produzione, dal cantiere all'hospitality. Ogni progetto è mostrato con le sue interfacce reali.

AI Operations Hub — Prospecting, CRM e Centralino AI — Vista operativa: lead, chiamate, ordini da confermare, task aperti e canali di acquisizione.
17 media

01

AI Operations Hub — Prospecting, CRM e Centralino AI

Software B2B in produzione

Layer operativo B2B che unisce prospecting, CRM, centralino AI e gestione delle richieste. Il sistema crea campagne di acquisizione, arricchisce e qualifica lead attraverso fonti tracciabili, gestisce chiamate con un voice agent collegato al backend e trasforma le conversazioni in ordini in bozza, task, rimborsi e attività sincronizzabili con software gestionali esterni.

#React#TypeScript#NestJS#PostgreSQL#Redis
DeepScout — Flusso di ricerca: orchestrazione, pianificazione, agenti specializzati, verifica, sintesi e generazione del report.
4 media

02

DeepScout

Ricerca multi-agent basata su evidenze

DeepScout è un sistema open source per ricerche strutturate basate su fonti ed evidenze. Scompone l’obiettivo in attività, coordina agenti, usa retrieval ibrido e misura la copertura per avviare ricerche correttive sui gap. Include Human-in-the-Loop, valutazioni persistenti e policy adattive versionate con monitoraggio e rollback.

#Python#TypeScript#Next.js#FastAPI#PostgreSQL+pgvector
OptiBuild — Dashboard cantieri: cantieri attivi, attività totali, operatori impegnati, ricavi e avanzamento SAL per commessa

03

OptiBuild

Gestione intelligente del cantiere

Piattaforma che digitalizza processi operativi, tecnici e amministrativi del cantiere: costi, contabilità, SAL, computi, documenti, risorse e dashboard. Ho lavorato su architettura, data layer (170+ tabelle, RLS a 8 ruoli, audit trail), moduli gestionali, integrazioni API e parsing AI di computi metrici anche di 500+ pagine. Presentata a Edil Expo 2026 di Roma.

#React#Vite#Laravel#PHP#CapacitorJS
Gestionale food, retail e logistica — JARVIS, assistente AI del gestionale: comandi suggeriti e modalità vocale hands-free
19 media

04

Gestionale food, retail e logistica

Ristorazione, minimarket e cash & carry

Piattaforma per ristorazione, minimarket e cash & carry. Ho lavorato su moduli CRM, magazzino, fornitori, costi, HACCP e fidelizzazione, sulla logistica (tracciamento driver, assegnazione intelligente delle rotte) e sulle integrazioni con bilance, casse e registratori fiscali, oltre a simulazioni what-if su prezzi, fornitori e nuovi punti vendita.

#React#TypeScript#Vite#Tailwind#Supabase
TemaSuite — Dashboard: arrivi e partenze, incassi, da fatturare, check-in mancanti, ricavi mensili e ultime prenotazioni
3 media

05

TemaSuite

SaaS per property manager e strutture ricettive

Gestionale multi-azienda per prenotazioni, ospiti, unità, contabilità e tariffe. Ho contribuito ad architettura full-stack, backend API, frontend, data model e flussi operativi, incluso il Channel Manager (prezzi, disponibilità, rate plan, sync OTA), il Price Advisor per monitoraggio competitor e il check-in online con OCR e verifica identità, con isolamento dati, audit, test automatici e deploy controllato.

#Angular#PrimeNG#Laravel#PHP#Stripe
Mielepiù — Dashboard operativa con richieste aperte, preventivi inviati e accettati, task in ritardo e riepilogo per operatore
2 media

06

Mielepiù

Piattaforma B2B con agente AI

Piattaforma per la gestione di clienti, ordini, catalogo, attività e KPI per team vendita, con canali Email e WhatsApp integrati. Ho sviluppato moduli gestionali, flussi tra richieste, attività e operatori, e componenti AI per classificazione di richieste e task, clustering clienti/prodotti e analisi predittiva su riordini e KPI commerciali.

#React#TypeScript#NestJS#Prisma#TanStackQuery
ANCC — Proforma di verifica: righe per tipologia di impianto, oneri INAIL, riepilogo importi e stato del pagamento

07

ANCC

Verifiche tecniche e ciclo amministrativo

Gestionale per un organismo di verifiche tecniche periodiche su impianti. Copre l'intera catena: anagrafiche di lead, clienti, sedi, impianti e tecnici, incarichi di verifica, pianificazione, esecuzione delle verifiche, archivio documentale e amministrazione, con fatturazione e rinnovi collegati.

#Laravel#PHP#React#TypeScript#Vite
WIP — Dashboard di magazzino: prodotti, commesse, quantità disponibili e impegnate, condizioni e articoli da restaurare

08

WIP

Gestionale magazzino eventi

Gestionale di magazzino per allestimenti ed eventi, come si definisce il prodotto stesso. Tiene insieme il catalogo prodotti, gli arredi di proprietà del cliente, la quota impegnata sulle commesse, il ciclo di restauro e i documenti di trasporto, con anagrafiche e ruoli utente.

#Laravel#PHP#React#TypeScript#Vite
Athleta — Dashboard mobile: obiettivo attivo, peso, macro del giorno e andamento nel tempo
4 media

09

Athleta

AI fitness app con memoria per utente

Web app personale per allenamento, alimentazione e progress tracking con AI agent integrato basato su contesto applicativo, memoria e knowledge base dedicate; le proposte si applicano solo dopo conferma dell'utente. Ho curato architettura full-stack, modellazione database, UI mobile-first, integrazione AI, validazione dati, deploy e sistemi RAG/LLM Wiki su dati e documentazione.

#React#TypeScript#Vite#Supabase#PostgreSQL
MVP Athletic — Area trainer: questionari di check-in personalizzabili su stress, alimentazione e allenamento

10

MVP Athletic

Piattaforma fitness web, iOS e Android

Piattaforma fitness disponibile come web app e come app iOS e Android, con due modalità d'uso. Un professionista si registra come Personal Trainer e gestisce i propri clienti, che accedono alla piattaforma come clienti di quel trainer. In alternativa un utente si registra in autonomia e gestisce da autodidatta il proprio percorso in palestra.

#Laravel#PHP#React#TypeScript#Vite
IAF Agent Operating System — La LLM Wiki dell'Agent OS esplorata a grafo: policy, matrice degli agenti e rami dei progetti seguiti

11

IAF Agent Operating System

Control plane per sviluppo AI-assisted

Progetto personale sperimentale: livello di orchestrazione sopra Claude Code, Cursor, Codex e Antigravity, progettato e sviluppato in autonomia. Agenti e subagenti, skills, rules, hooks, routing multi-modello, controlli preflight, policy di sicurezza e knowledge base centralizzata. Obiettivo: sviluppo AI-assisted controllabile, verificabile e tracciabile.

#ClaudeCode#Cursor#Codex#GoogleAntigravity#LLMWiki
Automazioni n8n — Workflow principale: un endpoint webhook per ogni passaggio del ciclo commerciale, dalla nuova pratica alla fattura
2 media

12

Automazioni n8n

Ciclo commerciale orchestrato, con AI in mezzo

Automazioni n8n che orchestrano un intero ciclo commerciale, dalla nuova pratica alla fattura. Il workflow principale espone gli endpoint webhook di ogni passaggio; un sotto-workflow dedicato usa un AI agent per produrre un documento a partire dai materiali raccolti in call.

#n8n#Webhook#GoogleSheets#GoogleDrive#GoogleCalendar

Sistemi

IAF Agent Operating System.

Come un task di sviluppo passa nel control plane dell'IAF Agent OS, dalla richiesta alla verifica finale.

01 / 07

Task. Un task di sviluppo entra nel sistema: bugfix, feature, refactor, review di sicurezza.

Athleta

AI fitness app con memoria per utente

In Athleta l'AI propone le modifiche. L'utente conferma prima che vengano applicate.

1. L'AI propone

2. Conferma

Dettaglio progetto

Formazione

Formazione.

Studi in Ingegneria Gestionale (Logistica e Produzione)

Università degli Studi di Napoli Federico II

Logistica, produzione, operations management, analisi e ottimizzazione dei processi.

Diploma di Liceo Scientifico

2013 – 2018

Liceo Scientifico “Luca Pacioli” — Sant'Anastasia (NA)

Lingue

  • ItalianoMadrelingua
  • IngleseB2

Certificazioni

  • Anthropic Education · lug 2026

    Deployment di Claude su AWS Bedrock: API patterns, tool use e RAG.

  • Anthropic Education · lug 2026

    Integrazione di Claude su Vertex AI: prompt engineering, tool use, RAG pipelines e workflow agentici.

  • Anthropic Education · giu 2026

    Sviluppo di applicazioni AI con Anthropic API: tool use, RAG, embeddings, MCP e workflow agentici.

  • Anthropic Education · apr 2026

    Claude Code nei workflow di sviluppo software: automazioni, MCP, hooks, SDK e code review assistita.

  • 05Automation & Workflow Fundamentals · API Integrations · AI Workflows

    n8n — Automation & Workflow · 2026

    Automazione di workflow, integrazioni API e workflow AI su n8n.

Contatti

Contatti

Per collaborazioni, progetti AI/full-stack o una chiacchierata tecnica, sono raggiungibile via email o LinkedIn.

Scarica il CV

Il messaggio arriva sulla mia Gmail. Non salvo i dati su un database.